图像融合加权平均法(Matlab源码实现)

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图像融合加权平均法(Matlab源码实现)

2024-06-17 02:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

图像融合加权平均法(Matlab源码实现)

图像融合是指将两幅或多幅图像合成一幅具有更多信息的新图像的过程。其中一种经典的图像融合算法是加权平均法。本文将介绍如何使用Matlab实现基于加权平均法的图像融合,并提供相应的源代码。

首先,我们需要准备两幅待融合的图像。为了方便演示,本文选择了两张尺寸相同的RGB彩色图像。分别为image1.jpg和image2.jpg。代码如下:

image1 = imread('image1.jpg'); image2 = imread('image2.jpg');

接下来,我们需要对两张图像进行相应的预处理工作。这里,我们需要将两幅图像转换为灰度图像,并将它们调整到相同的尺寸。代码如下:

if size(image1,3) == 3 image1 = rgb2gray(image1); end if size(image2,3) == 3 image2 = rgb2gray(image2); end image1 = imresize(image1,[256,256]); image2 = imresize(image2,[256,256]);

在进行图像融合之前,我们需要对两幅图像进行归一化处理。这里,我们可以使用Matlab中的mat2gray函数将图像像素值归一化到0~1之间。代码如下:

image1 = mat2gray(image1); image2 = mat2gray(image2);

接下来,我们可以对两幅归一化后的图像进行加权平均融合。假设我们选取的权重系数是alpha和beta,且满足alpha+beta=1。这里,我们



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